تستخدم جوجل الآن خوارزمية BERT، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي الأخرى، لتجميع المقالات الإخبارية ذات الصلة معًا في مجموعات.

جوجل يستخدم خوارزمية BERT لعرض أبرز الاخبار في نتائج البحث



تستخدم جوجل الآن خوارزمية BERT، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي الأخرى، لتجميع المقالات الإخبارية ذات الصلة معًا في مجموعات.

لقد تم تصميم الخوارزمية لمساعدة الأشخاص في العثور بسهولة على أفضل المقالات المتعلقة بقصة أخبار معينة.

يشرح جوجل كذلك كيفية استخدام التعلم الآلي لإنشاء هذه النتائج:

“لتشغيل هذه التجربة الجديدة، قمنا بتطوير تقنية جديدة لفهم القصة لتعيين الأشخاص والأماكن والأشياء المشاركة في قصة إخبارية ثم ربط العلاقات بينهم، تتيح لنا هذه التكنولوجيا إنشاء مجموعات متميزة من المقالات الإخبارية، لإنشاء هذه المجموعات نستخدم مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي بما في ذلك نماذج بيرت لفحص المقالات ذات الصلة وتحديد مكان انتهاء القصة وتبدأ أخرى”.

وفقًا لبحث جوجل، فإن تجميع النتائج في قصص محددة بوضوح مفيد في مساعدة الناس على التنقل في نتائج البحث عن الأخبار وإيجاد المحتوى الأكثر صلة.

أخيرًا ستحتوي الكاروسيلات ذات أهم الأخبار الآن على معلومات إضافية مثل الاقتباسات البارزة والاشتراكات ذات الصلة.

تلاحظ جوجل أن هذه التغييرات جزء من جهد طويل الأجل لتوسيع أنواع التغطية الإخبارية التي تُظهر للمستخدمين في نتائج البحث.

تتوفر هذه التحديثات بدءًا من اليوم على الأجهزة المحمولة في نتائج البحث باللغة الإنجليزية بالولايات المتحدة، وتم نشرها في المزيد من اللغات والمواقع في الأشهر المقبلة.