أهمية الذكاء الإصطناعي في مجال التسويق الإلكتروني



قد تتساءل ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي التي تأتي إلى وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الإعلان الإلكترونية؟ وتريد أن تعرف كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن التسويق الخاص بك؟

هذه الأسئلة تصبح أكثر أهمية في ظل انتشار هذه التقنيات الجديدة ودخولها إلى مختلف المجالات بما فيها الخدمات على الإنترنت.

من الأكيد أن الذكاء الإصطناعي سيكون له دور كبير في التسويق الإلكتروني خلال الفترة المقبلة، ولن يكون بإمكان المسوقين ورجال المبيعات تجاهل ذلك.

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم للمسوقين؟

لشرح سبب أهمية هذه التقنية يقول الخبراء أن الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديد، مثلما بدأت الكهرباء في تشغيل كل شيء قبل 100 عام، تتم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى كل شيء الآن.

لقد غير ظهور الكهرباء كل شيء، بما في ذلك النقل والمصانع وغيرها من الصناعات ومجالات الحياة، وبالمثل فإن الذكاء الاصطناعي سوف يغير اقتصاد المعرفة.

بالنسبة إلى المسوقين، تعتبر التغييرات القادمة مهمة لأن عملك سيستفيد من إدراك الأدوات والتقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي قبل منافسيك.

إذا كنت تعمل في مجال وكالات التسويق، فأنت ترغب في مساعدة عملائك على قيادة الذكاء الإصطناعي، على الرغم من أن المسوقين لا يحتاجون إلى فهم الذكاء الاصطناعي بقدر كبير من التفصيل، إلا أنهم يحتاجون إلى معرفة كافية حول الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الفرص.

نحن بعيدون عن الذكاء الإصطناعي الذي يمكنه تشغيل حملات جوجل الإعلانية أو إرسال أطفالك إلى المدرسة وطهي العشاء، ومع ذلك فمن المحتمل أن يبدأ الذكاء الضيق المصطنع (الذي يتم اختصاره أيضًا إلى الذكاء الضيق أو ANI) في استبدال عدد متزايد من المهام البشرية.

خلال الأشهر الأخيرة بدأنا نرى البوتات والبرمجيات التي تعمل على توفير الإجابات الفورية للعملاء من خلال الدردشة والتعامل مع الدردشة الحية في الوقت الفعلي، وهذه ليست إلا بداية لاتجاه من المنتظر أن يكون له دور أكبر خلال السنوات القادمة.

ما هو الذكاء الإصطناعي؟

يعرف الخبراء الذكاء الاصطناعي بأنه علم جعل الأشياء ذكية، ويشمل الروبوتات، واللغة الطبيعية، والرؤية، وأكثر من ذلك بكثير.

يشير التعلم الآلي إلى أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها التعلم دون تعليمها صراحة، التعلم الآلي هو مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي ينطلق الآن وخاصةً فئة فرعية منه والتي تسمى التعلم العميق.

للتوضيح، كيف سيتعلم الكمبيوتر ما هو الكرسي؟ باستخدام البرمجة التقليدية، يمكنك استخدام عبارات شرطية مثل “إذا كان الشيء يحتوي على أربعة أرجل ومقعد وظهر فهو كرسي”، سيحتاج الرمز إلى حساب الكراسي بأذرع وبدون ذراعين، والكراسي ذات العجلات، وهكذا سيتطلب البرنامج الناتج الكثير من التعليمات البرمجية، وإذا كان هناك خطأ في سطر واحد فلن يعمل الرمز البرمجي.

يوفر التعلم الآلي طريقة جديدة لتعليم الكمبيوتر ما هو الكرسي، بشكل أساسي تقوم بإعطاء الآلة آلاف الأمثلة من الكراسي وغير الكراسي (مثل الطاولات والكلاب والأشجار) بحيث يفهم الكمبيوتر ما هو الكرسي وكيف يبدو بالفعل، بمرور الوقت تتعلم الآلة استنتاجا ما إذا كان هناك كرسي، على مدى السنوات الخمس أو العشر الماضية، أصبحت هذه التقنية دقيقة تمامًا.

اليوم تستخدم هذه التقنية لمساعدة الناس على التسوق عندما تضع منتجًا على كاميرا، يمكن لتطبيقات Pinterest أو أمازون أو Google Lens (عبر تطبيق صور جوجل على نظام التشغيل iOS) التعرف على المنتج ومحاولة العثور عليه نيابة عنك.

يمكنك توجيه كاميرا Google Lens إلى صديقك وهو يرتدي ثوبًا، وستجد مجموعة من الفساتين المتشابهة وتخبرك أين يمكنك شراءها.

بالإضافة إلى التعرف على العناصر، يمكن للذكاء الإصطناعي إجراء تنبؤات، تستخدم أمازون الذكاء الإصطناعي التنبؤية لإعلامك بأشياء مثل “الأشخاص الذين اشتروا هذا الكتاب اشتروا هذا الكتاب أيضًا”. وبالمثل يقترح Netflix برامج تليفزيونية أو أفلام قد تهمك، تقوم نتفليكس حتى بتغيير الصور المصغرة باستخدام التقنية نفسها، بناءً على عادات المشاهدة الخاصة بك، فإنه يتوقع الصورة المصغرة التي ستجذبك أكثر.

التعلم الآلي في السيارات ذاتية القيادة يعمل أيضًا على حل مشكلات التنبؤ، “في أي شارع أنا حاليا؟ ما الخط الذي يجب أن أكون فيه؟ ما الذي ستفعله هذه السيارة التي أمامي؟ ماذا سيفعل ذلك الشخص الذي يمشي رجليه؟ هذا يعني أنه سيتنبأ بكيف ستتحرك الأشياء الأخرى من حولك، وبالتالي أي اتجاه يقود وما إذا كان يجب تسريع السيارة أم استخدام الفرامل، وهذا مثال بسيط على قدرات التعلم الآلي.

مثال آخر هو سيري على آيفون، نظرًا لأن المزيد من الأشياء تتضمن التعلم الآلي، فإن Siri قادرة بشكل متزايد على الوفاء بوعدها كمساعد شخصي.

اليوم يمكن أن تذكرك بإجراء مكالمة، في المستقبل قد توحي لك بأن تغادر مبكراً بسبب حركة المرور أو الشعور بأن اجتماعًا واحدًا سيكون طويلا وسيكون مضيعة للوقت بالنسبة لك ويجب عليك تأجيله أو إلغاؤه.

الذكاء الاصطناعي وحملات التسويق

تعد الخوارزميات مثل تلك التي يستخدمها فيس بوك أحد أشكال الذكاء الاصطناعي التي تتوقع المقالات أو الإعلانات التي من المحتمل أن ينقر عليها بعض المستخدمين (على الرغم من أن الخوارزمية تتضمن أكثر من ذلك بكثير).

رغم أنها لم تصل إلى مرحلة الكمال أو المرحلة التي تتشابه فيها مع تصرفات الإنسان أو التدخل اليدوي للمشرفين، تتعلم الخوارزميات بسرعة وتكتسب المهارات والمعلومات التي تجعلها تتعامل مع نفس المواقف في المرات القادمة بصورة أفضل.

تميل الخوارزمية إلى ارتكاب أخطاء كبيرة، ومع ذلك في معظم الأوقات تكون جيدة وأحيانًا تكون أفضل من حتى أفضل إنسان.

بالنسبة إلى المسوقين، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تهديد وجود وظائفهم أو وكالاتهم. المسوِّقين الذين ما زالوا يقضون معظم اليوم في تغيير الميزانية وأسعار النقرات معرضون للخطر بشكل خاص، من المحتمل أن يتوقف هؤلاء المسوقين عن العمل أو يضطرون إلى بذل المزيد من الجهد لتغيير الطريقة التي يمارسون بها المهام اليومية.

يتم تحفيز جميع منصات الإعلانات لتحسين الذكاء الاصطناعي، عندما يساعدون المسوقين على تحقيق أهدافهم، فسوف يستمرون في استخدام المنصة، أيضًا ستجلب الذكاء الاصطناعي التي تسهل استخدام منصات الإعلانات مزيدًا من الأعمال.

اليوم توجد فجوة كبيرة بين الشركات التي تجد أن منصات الإعلانات عبر الإنترنت والاجتماعية مربكة للغاية ومعقدة، والشركات التي يمكنها استئجار وكالة أو موظف للتعامل معها.

وكلما زادت هذه المنصات من تمكين الشركات اليومية من استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على مزيد من العملاء، زاد عدد الأعمال التي تنشئها المنصات الإعلانية.

في هذا الصدد عادة ما نجد جوجل تركز دائما على المستخدم والمعلن وأصحاب المصلحة وكيفية تقاطع هؤلاء الثلاثة، بالنسبة لها يعد المستخدم هو الأكبر والأكثر أهمية بين الثلاثة، لكن توفير تجربة مستخدم أفضل تخدم مصالح الجميع.

على سبيل المثال، في أواخر التسعينيات ترك الأشخاص محركات البحث مثل Alta Vista وAsk  لصالح جوجل لأنها حققت نتائج أفضل.

لهذا تحاول جوجل اليوم تحسين نظامها الأساسي للمعلنين، إذا كان حوالي 10٪ فقط من الشركات التي يجب أن تستخدم أداة مثل إعلانات جوجل تستخدمها فعليًا، فسيكون للمنصة مساحة هائلة للنمو وستبقى متفوقة على المنافسين مثل فيس بوك وحتى مايكروسوفت.